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                工业互联网
                刘松:期待工业互联网飞轮效应的到来
                文章来源 : 中国工业新闻网 发布时间 :2019年03月13日 22:30分享到:

                  苹果公司将发布流媒体视频服务,这意味着什么?过去十年苹果公司一共卖了12亿部手机,有接近8亿用户。未来,苹果将不是卖产品的公司,而是借助已有的连接提供数字化服务——流媒体视频服务只是一个开端。

                  阿里巴巴集团副总裁刘松的解读是,未来消费类的工业,不管是做运动鞋,或是扫地机器人,还是车载设备,本质上要遵循的一个观点就是:交付产?#20998;?#26159;服务的开始。

                  事实上,在一些小批量多批次的复杂产品中,制造服务化已经比较早就开始了探索之旅,但与这种设备?#20160;?#26234;能化运维服务不同,有了工业互联网以后,那些大批量、多批次的产品同样可以实现服务化,企业可以通过人机物的连接,?#20013;?#29702;解数百万、上千万甚至数亿用户怎么用自己的产品,从而为产品研发设计提出实时反馈。

                  这是?#36816;?#26377;工业互联网提出的要求。要实现这一点,就需要工业互联网标识解析体系。“它是产?#20998;?#33021;化、个性化服务的基础。”刘松表示。


                标识解析需要云生态作支撑

                  工业互联网标识解析,通俗理解,就是连接的物品、设备有唯一的解析号。它是整个工业互联网网络体系的神经中枢,它把整个体系串起来,尤其?#26434;?#29289;达到?#21496;?#20934;一对一细颗粒度的全链路的延伸。

                  标识解析与工业互联网平台的结合,典型的场景有产品追溯、全生命周期备件管理等,比如在生产智能场景,基于标识实现对不同产品精准的了解,能够通过数据和算法,提升良品率和降低能耗。这也是工业互联网平台的深度价值所在。

                  因此,标识解析成为工业互联网平台的着力点之一。2018年年底,工业互联网标识解析国家顶级节点全部启动,相应的二级节点也进入紧锣密鼓的建设之中。刘松透露,2018年阿里除了建平台,发展生态用户,还有几个重点,其中之一就是标识解析体系,但他没有透露阿里的具体思路与做法。

                  过去的一年,上云上平台是国内企业数字化转型的重要路径,其主要体现之一,就是设备的连接。目前国内?#22797;?#24037;业互联网平台中,部分平台连接的设备数已达到数十万台。不过,这个量级还比较小,一旦连接设备的量达到一个级别,比如2020年全世界有一百亿台设备连接到网上,就会产生并发的问题、跨标识解析体系异构兼容性的问题、安全防御问题等等。

                  上云的趋势不可阻挡。未来,“大规模的工业互联网标识解析体系一定需要一个整体计算能力非常强、弹性很大的云平台生态来支撑。同时,标识解析体系还会形成一个大的应用生态。”刘松说。


                与数字孪生不可分割

                  如果我们把标识解析与数字孪生结合起来,会进一步认识其价值。

                  早在十年多以前,工业界已经在基于产品或设备的三维模型基础上进行虚拟仿真应用,其时是希望通过产品或设备数字样机进行模拟测试,降低物理样机?#23433;?#35797;的综合成本,场景包括最高端的飞机、高铁制造等等。发展到现在,由于有了云计算,算力成本得到戏剧性降低,以及结合工业物联网,这就带来整个产品研发、生产、运维的重大变革。那么,这个变革是什么?

                  ?#26434;?#24037;业互联网平台,其中间层跟消费互联网类似,包括云、大数据、人工智能等,但是工业互联网下半层比如设备传感层,是物理世界的连接,一方面是基于网络通道,另一方面是基于标识解析体系的面向对象的逻辑构建,也就是把物理世界的实体?#25104;?#21040;数字空间里,形成产品、设备数字模型与物理实体的同步,这种?#25104;?#30340;纽带是信息交互,其结果,是产?#39134;?#35745;、设备运维的改进与优化,甚至会驱动材料、工艺、生产的优化与变革。这一实体与数字模型的交互就是数字孪生。

                  显然,在数字孪生工业场景,不仅需要工业建模的能力、计算处理能力,还需要底层的标识解析体系,因为?#36861;备?#26434;的备件、物品、生产物料需要用标识来与数字空间一一对应。标识解析体系把所有物标注清楚,再重新组合,形成可溯源、全链路的监控,这?#26434;?#20135;品、设备的全生命周期管理提供了非常好的基础,?#26434;?#24037;业也非常关键。

                  展望未来,标识解析使工业体系和物联网体系两个空间逐步融合,工业互联网各种各样的应用场景,长远来看最终将达成广义的数字孪生。十到十五年以后,未来工厂越来越多在数字空间解决问题。而数字孪生加上人工智能,将成为一个超级“杀手”,他们的结合将是很重要的?#36739;頡?/font>


                期待工业互联网飞轮效应的到来

                  前文所述,基于10多亿智能手机及近8亿用户,苹果公司具有重塑商业模式的基本条件,这也是苹果推出流媒体视频服务的基础。反观国内,借助工业互联网,企业同样可以布局服务化转型。

                  比如,汽车是所有科技的集大成者,十年以后的汽?#21040;?#26159;单品应用智能技术最大的消费;品,所以整个汽车行业智能化会加速——对工业互联网而言,这种智能化极高的产品,将会是一个突破口,放大一些,还有智能家居、智能?#24067;?#31561;等——在应用端,他们与消费互联网联?#21040;?#23494;,在生产端,他们更需要与工业互联网相结合。

                  2012年以来,消费互联网塑造了新的消费方式,智能手机的普?#24052;?#21160;了云计算和大数据的发展。最近两年,人工智能、物联网、区块链技术开始发展,AI和IoT融合成AIoT。

                  ——技术体系开始回归工业,最先进的技术、最大的场景,将会从消费互联网转移到以工业为对象的大行业。

                  这是一个大趋势,以工业互联网为代表的浪潮比消费互联网更长,但每个机会门槛比原来高一到两个数量级,因为工业互联网是一个跨多个知识体系的集成。机会大,难度也大。

                  刘松判?#24076;骸?#24037;业互联网平台一定要能够可?#20013;?#36816;营,不断有用户得到收益,有更多用户进来。所以工业互联网平台什?#35789;?#20505;进入飞轮效应,就进入了真正的可运营的轨?#39304;!?/font>


                精耕细作:垂直,下沉

                  尽管对阿里工业互联网平台自身的标识解析体?#21040;?#35774;三缄其口,但刘松透露,阿里工业互联网平台的策略重点将是“下沉”。2018年6月,阿里推出supET“1+N”工业互联网平台,1是指阿里加上浙大中控和之江实验室,三家组成一个底层服务,在这之上,培育化工、电子、能源等等各种各样的行业平台,这就是N。

                  “从2018年下半年开始,我觉得可以用‘精耕细作’这4个字来形容工业互联网的发展,就是下沉到垂直领域,如服饰、家具、消费电子、化工、汽车等细?#20013;?#19994;。”刘松表示,?#24052;?#36807;精耕细作,形成一套完整的生态,这是未来最重要的一个?#36739;頡?#36825;也是阿里工业互联网平台2019年的重点。”

                  刘松认为,在工业互联网平台发展的早期,服务的半径比较小,越需要精耕细作,需要沉下去。可能再过10年,技术越来越通用了,标品越来越多了,这个平台就可能发展为全国性甚至是全球性的了。这个过程有个特点,就是先解决个性问题,再解决共性问题。在国内,它体现为两点:

                  首先是把工业密集度比较高,并且与大消费联动的消费类制造业作为首要服务目标,比如长三角、珠三角、西?#31995;?#28040;费类电子产?#20998;?#36896;聚集的地方。

                  其次,中国工业界所特有的两种单元,一种是产业集群,另一个就是区域性的产业园区,更容易用平台化的方式为它服务,因为服务半径和成本都比?#31995;汀?/font>

                编辑 : 周宝冰
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